Sustentación de Trabajo de Maestría: Sistema Inteligente para la Predicción de Material Particulado en el Distrito de Los Santos
El pasado 6 de diciembre de 2024, José Collado, estudiante de maestría, presentó exitosamente su trabajo titulado «Sistema Inteligente de Predicción Usando Redes Neuronales Artificiales para la Predicción de Material Particulado 2.5 en el Distrito de Los Santos». Este importante proyecto fue desarrollado en el marco del grupo de investigación ITSIAS de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), bajo la asesoría del Dr. Cristian Pinzón y el co-asesoramiento del Dr. Edwin Collado, líder del proyecto ITE18-R2-011.
La investigación de José Collado se enmarca en la creciente preocupación global por la contaminación del aire, considerada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como una de las principales amenazas para la salud ambiental. Según datos de la OMS, la contaminación del aire está asociada a más de siete millones de muertes anuales en todo el mundo. En Panamá, iniciativas como el proyecto ITE18-R2-011, financiado por la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (SENACYT), buscan mitigar esta problemática a través del desarrollo de herramientas tecnológicas para el monitoreo y análisis de contaminantes atmosféricos.
Innovación y Contribución del Trabajo
Como extensión del proyecto ITE18-R2-011, el trabajo de José Collado propuso un sistema inteligente basado en redes neuronales convolucionales y recurrentes, diseñado para predecir el comportamiento del material particulado (PM2.5). El sistema incluye dos componentes principales:
- Modelo de Predicción: Utilizando técnicas avanzadas de Deep Learning, se desarrolló un modelo matemático capaz de predecir los niveles de contaminación de PM2.5 con base en datos históricos y en tiempo real.
- Aplicación Móvil: Herramienta accesible para consultar los resultados de las predicciones y acceder a indicadores ambientales, facilitando la toma de decisiones informadas por parte de instituciones y usuarios en general.
La metodología empleada en el proyecto incluyó un enfoque aplicado-descriptivo-correlacional, permitiendo la integración estructurada de variables y datos para desarrollar un sistema robusto y preciso.
Impacto y Próximos Pasos
El trabajo presentado por José Collado refuerza los resultados del proyecto SENACYT ITE18-R2-011 al incorporar inteligencia artificial para la predicción de contaminantes. Esta innovación no solo mejora el entendimiento del comportamiento del material particulado en el aire, sino que también permite prever futuros escenarios de contaminación. Esto es clave para la implementación de medidas correctivas oportunas y eficaces.
El grupo ITSIAS, en colaboración con la academia, el sector privado y las instituciones públicas, continúa liderando el desarrollo de soluciones tecnológicas que contribuyen al bienestar ambiental y social en Panamá.
La sustentación de José Collado marca un hito importante para la investigación en este campo y representa un paso significativo hacia el uso de tecnologías